数据湖使用读取时架构，这意味着在读取数据时应用架构。这种方法可以提高数据提取和分析的灵活性。
4. 成本效益：
o 数据湖通常利用经济高效的存储解决方案，例如基于云的对象存储，使其成为存储大量数据的经济选择。
数据湖的架构
1. 摄取层：
o 该层负责从各种来源导入数据，包括数据库、物联网设备、社交媒体平台和交易系统。数据可以实时或批量导入。
2. 存储层：
o 存储层是原始数据以其原始格式存储的地方。此层通常使用分布式存储系统来确保数据的持久性和可用性。
3. 处理层：它提供了广泛的功能和能力，使用户能够创建具有视觉吸引力且信息丰富的仪表板、报告和交互式数据可视化，而无需大量编程或技术专业知识。
主要特征：
1. 拖放界面：Tableau 提供了直观的拖放界面，用户只需单击几下即可轻松连接到数据源、将字段拖到架子上并创建可视化效果。
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2. 连接性：Tableau 可以连接多种数据源，包括数据库、电子表格、云服务和大数据平台，使用户能够在一个地方分析来自多个来源的数据。
3. 数据准备：Tableau 提供用于数据准备、转换和清理的内置工具，允许用户在可视化数据之前直接在应用程序内重塑和清理数据。
4. 可视化类型：Tableau 支持多种可视化类型，包括条形图、折线图、散点图、地图、热图、树形图等。用户可以选择最合适的可视化类型来有效地传达他们的见解。
5. 交互性：Tableau 可视化具有高度交互性，、过滤信息、突出显示关键见解并从不同角度动态探索数据。
6. 仪表板和故事：Tableau 允许用户将多个可视化效果组合成交互式仪表板和故事，并可与他人共享，以有效地传达发现和见解。
7. 高级分析：Tableau 提供高 江西电话号码 级分析功能，包括统计函数、预测、趋势分析、聚类和预测模型，使用户能够在工具内执行复杂的数据分析。
8. 集成：Tableau 与其他商业智能工具、数据平台和应用程序无缝集成，使用户能够利用现有的数据基础设施和工作流程。
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好处：
1. 可视化探索：Tableau 有助于对数据 印度 WhatsApp 数据 进行可视化探索，使用户能够发现仅从原始数据中可能无法发现的模式、趋势和见解。
2. 数据驱动的决策：
