每场比赛失误数 (TO)：TO （如传球失误或控球失误）而失去控球权的次数。尽量减少失误对于保持控球权和防止对手利用失误至关重要。
球队、教练、分析师和球迷会仔细追踪和分析这些数据以及其他信息，以评估球员表现、评估球队策略并就球员招募、比赛战术和球员发展做出明智的决定。
请写关于 NBA 高级统计数据
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NBA 中的高级统计数据可以更深入地了解球员和球队的表现，而不仅仅是传统的得分、篮板和助攻等技术指标。这些指标使用复杂的公式和数据分析来评估比赛的各个方面，揭示效率、效力和影响。以下是 NBA 中一些关键高级统计数据的细分：
1. 球员效率值 (PER)：PER 由约翰•霍林格 (John Hollinger) 开发，是一种综合球员评分系统，它考虑了球员在球场上的所有贡献，例如得分、篮板、助攻、抢断和盖帽，同时也考虑了上场时间和比赛节奏。联盟平均 PER 设定为 15.00。
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2. 真实投篮命中率 (TS%)：TS% 通过考虑两分球、三分球和罚球来衡量球员的投篮效率。它比投篮命中率更准确地表示投篮效率，因为它考虑了三分球和罚球的附加值。
3. 使用率 (USG%)：USG% 量化了球员在场上时使用球队战术的百分比。它有助于了解球员在球队进攻中的参与程度。
4. 得分正负值 (BPM)：BPM 通过将球员在场上和不在场上时球队的表现进行比较，来评估球员对比赛的整体影响。它将进攻和防守贡献合并为一个数字。
5. 胜利贡献值 (WS)：胜利贡献值是一项统计数据，用于估算一名球员对胜利的贡献次数。它分为进攻和防守两个部分，可全面衡量一名球员对 芬兰电话号码 球队成功的整体贡献。
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6. 球员影响力评估 (PIE)：PIE 通过 科特迪瓦 WhatsApp 数据 考虑得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误和个人犯规等统计数据来计算球员对比赛的整体影响力。它以百分比表示，代表球员在场上时在整体统计数据中所占的份额。
7. 防守效率 (DRtg)：DRtg 估算一名球员在场上每 100 次控球所失的分数。它有助于评估一名球员的防守影响力。
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